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在华东理工大学的广阔草坪上,一只约40厘米高的机器狗在学生刘力菲的脑波指令下灵活移动,这可不是魔法,而是脑机接口技术的最新进展!这位佩戴智能头环的研究生,正是金晶教授领衔的脑机接口及控制团队的一员。昨天,这个团队成功测试了“面向四足控制的混合现实增强脑—机接口系统”,为机器狗的操控开启了崭新的篇章。 传统的脑机接口(BCI)系统往往依赖个人电脑显示器,但在复杂环境中却面临着视野受限和光干扰等
在华东理工大学的广阔草坪上,一只约40厘米高的机器狗在学生刘力菲的脑波指令下灵活移动,这可不是魔法,而是脑机接口技术的最新进展!这位佩戴智能头环的研究生,正是金晶教授领衔的脑机接口及控制团队的一员。昨天,这个团队成功测试了“面向四足控制的混合现实增强脑—机接口系统”,为机器狗的操控开启了崭新的篇章。
传统的脑机接口(BCI)系统往往依赖个人电脑显示器,但在复杂环境中却面临着视野受限和光干扰等诸多挑战。为此,金晶团队提出了一种新框架,通过混合现实(MR)技术,有效增强了脑机接口的抗干扰能力和操作灵活性,实现了高便携性。
MR设备将视觉刺激直接融入用户现实视野,打破了环境光的束缚,提高信号的准确识别率。近场和远场任务各有千秋,近场任务如精细操控则依赖增强现实(AR)技术,而远场任务则由混合现实(MR)处理,为用户提供全局环境信息和任务规划支持。如此一来,挑战不再是障碍,而是提升用户操作体验的机遇。
新系统进一步整合了先进的信号处理算法和机器学习模型,大幅提升了操控精准度。不再需要沉重的设备,用户只需佩戴轻便的MR头显和脑电采集装置,即可随时随地控制四足机器人。这一技术革新,不仅为助残和医疗康复领域带来了契机,在灾害救援、环境勘探等场景中同样大有可为。
想象一下,面对灾害现场,救援队员只需集中意念,便能通过脑电信号操控四足机器人深入危险区域,进行搜救任务。金晶教授指出:“这项研究为机器人控制提供了全新的交互范式,混合现实技术与脑机接口的深度结合,赋予了机器狗高效、稳定的能力,并适应多种复杂场景。”
这不仅是科技的进步,也是人机共生的未来展望。未来,我们的机器伙伴将不仅限于单一场景,而是能够在更多领域发挥其独特作用。随着MR和BCI技术的不断进步,想象中那种用意念遛机器狗的情景,即将成为现实!返回搜狐,查看更多